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第二十四章 笨学生、笨学生！
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办公室里。
西格巴恩和阿尔文一起研究着论文。
他只是看了个介绍，马上就意识到，论文可能会对改善数据模型、改善算法有帮助。
西格巴恩不同于阿尔文，他不会自己慢慢去研究，而是干脆喊了几个人过来，“大家放下手头的工作，先一起看看这个。”
这一看，就是两个多小时。
他们也得出了结论，“这种辅助构建数据模型的方式，确实是可行的。”
“按照这种方法来做，数据越多、效率和精准度越高，而当数据少的时候，就不适用了。”
“难点在于最初模型的构造，我们不可能推翻原本的构造，采用这种方法重新构造。”
“方法是新的，想应用却不容易。”
西格巴恩带领的是核心算法组，手下的几个员工可以说是研发中心的精英。
他们仔细研究讨论了以后，对论文上说的构建方法，已经有了基本的了解，并且能推断使用后的情况。
最后西格巴恩做了总结，“一般而言，数据分析问题，数据越多，精准度越低。”
“这个模式也不例外，但是精准度下降的速度很慢，比如，一百个数据，我们所采用的构建模式，正确率百分之九十九点九。如果是一百亿个数据，就变成百分之八十。”
“采用这个模式构建的算法，一百个数据，正确率只有百分之九十，而一百亿个数据，正确率也不会低于百分之八十五。”
“这种模型构建方式，确实非常有意义，但在应用上，还是要慢慢的研究。”
“论文上，很多只是介绍个大概，但方法是没问题的。我们或许可以试试看，如果有下个适合的项目，就能采用这种方法。”
……
阿迈瑞肯，加州，旧金山，谷歌公司研发中心，数据与数据应用实验室。
布莱克-琼斯正坐在办公室里，他已经在谷歌工作了十一年，参与过算法定制、安卓系统完善以及人工智能等项目，是个经验极为丰富、水平非常高的算法工程师。
现在他看着订购的计算机期刊。
上面有连续三篇论文吸引了他的注意力，他拧着眉头仔细看了好久，感觉里面说的方法非常有意思，就干脆拍了个照分享到了同事群组，“大家看看这个，新的数据模型构建方法。”
“我看了下，很有意思。”
很快。
好几个没订购的同事，就让布莱克-琼斯再拍照发几张图片，最好是把论文都发过来。
布莱克-琼斯试了下图片提取文字功能，发现牵扯到数学内容时，好多都提取的一塌糊涂，干脆苦着脸一张张的拍照。
这件事本来是过去了。
下午的时候，技术部经理就找到了布莱克-琼斯和其他人，认真的说道，“布莱克，我也看了你发的东西，很有意思，重要的是，也许很有价值。”
“我们必须重视起来。”
“伙计们，放下手头的工作，一起研究一下，这个方法也许能提升我们的效率……”
……
同样的事情，发生在好几个互联网大公司的研发中心，甚至是国家级别的数据控制中心、信息中心。
当出现一种全新的数据模型构建方式，可以应用于海量数据分析工作并提升效率和精准度时，肯定会受到互联网相关的公司、信息中心的重视。
仅仅一次之后，国内也收到了消息。
阿巴云集团公司的大数据研发中心，技术部总监冯友立收到了手下国外员工的汇报--
《计算机数学与信息工程》新一期刊登的论文中，介绍了一种全新数据模型构建方法。
“值得重视！”
员工汇报时特别强调。
网上订购浏览会延迟三天开放，国内暂时还没办法看到，但有很多办法能绕过延迟。
冯友立很快拿到了论文的全部内容，他找了几个高水平的技术员工，一起仔细的进行分析。
同时，冯友立有个想法，“论文的作者是西海大学的教职工，他能研究出一种全新的数据模型构建方式，肯定是个极为优秀的人才。”
“最简单直接的方法，就是把他请到阿巴云来工作。”
“他是个人才，阿巴云最需要的就是人才。”
“如果这种方法可行，相关的应用、底层算法的修正完善，由他来主导才会是最完美的。”
……
当论文的影响慢慢发酵的时候，王浩暂时并没有受到什么影响，他和张志强一起完成‘Cauchy非负矩阵分解表达’的研究，论文也交给了张志强来发表。
然后，他就清闲了下来。
他坐在办公室里喝咖啡，和其他人聊上几句家常，说起了学校流传的八卦消息，甚至还谈起了男男女女的问题。
第二天是周四，上午依旧非常的清闲。
王浩打开系统看了一眼任务二，不出意外的发现，灵感值只有‘33’点，“看来研究和研究是不同的。”
“哪怕难度相同的研究，灵感值获取速度也不一样。”
“傅里叶变换相关的研究，灵感值增长速度就比较快，而‘Cauchy问题’的研究，灵感值增长速度就慢一些……”
“这大概牵扯到很多因素，教学内容、学生情况、学生的思考，等等。”
王浩淡淡的叹了口气，索性研究起了‘偏微分方程’的研究，‘偏微分方程’研究的灵感值，已经超过了七十点，到了这个数值，差不多也可以开始研究了。
但是，进展很慢。
连续两个小时的全心投入，几乎可以用‘没有收获’来形容，连一个问题都没有解决。
“难啊！”
“灵感值不够，代表知识和想法不足以支撑完成研究。想要闷头解决问题，太难了！”
他干脆换了个工作。
写教案！
其他教师都专注于做研发、写论文，而对于王浩来说，教学才是根本中的根本，他望在教学上继续提升，倒不是研究怎么让学生弄懂知识内容，而是希望能引导学生更多的去思考。
这很关键。
当学生能有更多的思考，才能够回馈更多的知识和灵感。
“多引导学生思考……”
“怎么引导呢？”
“讲题还好一些，如果是讲基础知识，怎么增加引导学生思考的内容？”
一时间也想不出什么。
王浩和办公室的几人打听了一下，还问了一下周清源，知道了一个老教授--
王焕新。
王焕新已经有五十九岁了，但依旧只是副教授，主要因为科研上没什么突破，发表过的大部分论文都和教学有关，他公认是学校里的优秀老教师，学生们对他的评价都不差。
只是，可惜。
教学做的再好也很难提升职称，他到现在依旧没有升为正教授。
办公室的人有各种小道消息，朱萍就非常肯定的说，“学校正打算趁着‘去除唯论文主义’的热度，想给王焕新提一下正教授，教学型正教授。”
这是极为稀少的。
王浩知道王焕新的教学能力很强，下午就去听了王焕新的课，课后还找到王焕新，讨论了一下教学问题。
王焕新对王皓非常热情，他感慨的说道，“真没想到，还有人能找我交流教学问题。”
“现在像是你们这样的年轻教师，关心的就只有科研，只有论文，但是，教师啊，最重要的是教学生，把学生教好才是第一要务！”
“科研做的好，论文写的好，不如去实验室当研究员，不如去当个作家。”
王浩点头表示同意，“我就是希望能教好学生，让课程变得更有效率。”
王焕新确实很高兴，他主动分享了自己的教学经验。
王浩提出‘如何引导学生思考’的问题，他还很详细的举了好几个例子做说明。
两人一说就是一个多小时。
直到发现王焕新显得有些疲惫，王浩才满口的感谢后离开了，他感觉自己的收获很大，对于‘引导学生思考’的问题，也了解到好几个窍门。
这些总结在一起，甚至可以写一篇‘教学类’论文。
但是，他的思维还是被逻辑所主导，牵扯到做总结、写论文时，马上就想到一个问题，“引导学生多做思考，教学效果不一定好过。”
“针对基础内容的教学，只要让学生记住、理解就可以了，那么怎么判断，引导学生思考能带来更多的知识和灵感？或许原来的教学方法更好呢？”
这是不确定的。
王浩倒是想到了一种判断方法，“如果只是给单独几个学生讲课，学生的智商相对一般，理解知识内容有难度。”
“用两种方法，讲两个难度类似的知识做对比，也许就能知道，哪一种方法更好？”
“那么找谁呢？笨学生、笨学生……”
王浩连续念叨着‘笨学生’三个字，脑子里顿时出现了对门一胖一瘦两个女孩的身影。
办公室里。
西格巴恩和阿尔文一起研究着论文。
他只是看了个介绍，马上就意识到，论文可能会对改善数据模型、改善算法有帮助。
西格巴恩不同于阿尔文，他不会自己慢慢去研究，而是干脆喊了几个人过来，“大家放下手头的工作，先一起看看这个。”
这一看，就是两个多小时。
他们也得出了结论，“这种辅助构建数据模型的方式，确实是可行的。”
“按照这种方法来做，数据越多、效率和精准度越高，而当数据少的时候，就不适用了。”
“难点在于最初模型的构造，我们不可能推翻原本的构造，采用这种方法重新构造。”
“方法是新的，想应用却不容易。”
西格巴恩带领的是核心算法组，手下的几个员工可以说是研发中心的精英。
他们仔细研究讨论了以后，对论文上说的构建方法，已经有了基本的了解，并且能推断使用后的情况。
最后西格巴恩做了总结，“一般而言，数据分析问题，数据越多，精准度越低。”
“这个模式也不例外，但是精准度下降的速度很慢，比如，一百个数据，我们所采用的构建模式，正确率百分之九十九点九。如果是一百亿个数据，就变成百分之八十。”
“采用这个模式构建的算法，一百个数据，正确率只有百分之九十，而一百亿个数据，正确率也不会低于百分之八十五。”
“这种模型构建方式，确实非常有意义，但在应用上，还是要慢慢的研究。”
“论文上，很多只是介绍个大概，但方法是没问题的。我们或许可以试试看，如果有下个适合的项目，就能采用这种方法。”
……
阿迈瑞肯，加州，旧金山，谷歌公司研发中心，数据与数据应用实验室。
布莱克-琼斯正坐在办公室里，他已经在谷歌工作了十一年，参与过算法定制、安卓系统完善以及人工智能等项目，是个经验极为丰富、水平非常高的算法工程师。
现在他看着订购的计算机期刊。
上面有连续三篇论文吸引了他的注意力，他拧着眉头仔细看了好久，感觉里面说的方法非常有意思，就干脆拍了个照分享到了同事群组，“大家看看这个，新的数据模型构建方法。”
“我看了下，很有意思。”
很快。
好几个没订购的同事，就让布莱克-琼斯再拍照发几张图片，最好是把论文都发过来。
布莱克-琼斯试了下图片提取文字功能，发现牵扯到数学内容时，好多都提取的一塌糊涂，干脆苦着脸一张张的拍照。
这件事本来是过去了。
下午的时候，技术部经理就找到了布莱克-琼斯和其他人，认真的说道，“布莱克，我也看了你发的东西，很有意思，重要的是，也许很有价值。”
“我们必须重视起来。”
“伙计们，放下手头的工作，一起研究一下，这个方法也许能提升我们的效率……”
……
同样的事情，发生在好几个互联网大公司的研发中心，甚至是国家级别的数据控制中心、信息中心。
当出现一种全新的数据模型构建方式，可以应用于海量数据分析工作并提升效率和精准度时，肯定会受到互联网相关的公司、信息中心的重视。
仅仅一次之后，国内也收到了消息。
阿巴云集团公司的大数据研发中心，技术部总监冯友立收到了手下国外员工的汇报--
《计算机数学与信息工程》新一期刊登的论文中，介绍了一种全新数据模型构建方法。
“值得重视！”
员工汇报时特别强调。
网上订购浏览会延迟三天开放，国内暂时还没办法看到，但有很多办法能绕过延迟。
冯友立很快拿到了论文的全部内容，他找了几个高水平的技术员工，一起仔细的进行分析。
同时，冯友立有个想法，“论文的作者是西海大学的教职工，他能研究出一种全新的数据模型构建方式，肯定是个极为优秀的人才。”
“最简单直接的方法，就是把他请到阿巴云来工作。”
“他是个人才，阿巴云最需要的就是人才。”
“如果这种方法可行，相关的应用、底层算法的修正完善，由他来主导才会是最完美的。”
……
当论文的影响慢慢发酵的时候，王浩暂时并没有受到什么影响，他和张志强一起完成‘Cauchy非负矩阵分解表达’的研究，论文也交给了张志强来发表。
然后，他就清闲了下来。
他坐在办公室里喝咖啡，和其他人聊上几句家常，说起了学校流传的八卦消息，甚至还谈起了男男女女的问题。
第二天是周四，上午依旧非常的清闲。
王浩打开系统看了一眼任务二，不出意外的发现，灵感值只有‘33’点，“看来研究和研究是不同的。”
“哪怕难度相同的研究，灵感值获取速度也不一样。”
“傅里叶变换相关的研究，灵感值增长速度就比较快，而‘Cauchy问题’的研究，灵感值增长速度就慢一些……”
“这大概牵扯到很多因素，教学内容、学生情况、学生的思考，等等。”
王浩淡淡的叹了口气，索性研究起了‘偏微分方程’的研究，‘偏微分方程’研究的灵感值，已经超过了七十点，到了这个数值，差不多也可以开始研究了。
但是，进展很慢。
连续两个小时的全心投入，几乎可以用‘没有收获’来形容，连一个问题都没有解决。
“难啊！”
“灵感值不够，代表知识和想法不足以支撑完成研究。想要闷头解决问题，太难了！”
他干脆换了个工作。
写教案！
其他教师都专注于做研发、写论文，而对于王浩来说，教学才是根本中的根本，他望在教学上继续提升，倒不是研究怎么让学生弄懂知识内容，而是希望能引导学生更多的去思考。
这很关键。
当学生能有更多的思考，才能够回馈更多的知识和灵感。
“多引导学生思考……”
“怎么引导呢？”
“讲题还好一些，如果是讲基础知识，怎么增加引导学生思考的内容？”
一时间也想不出什么。
王浩和办公室的几人打听了一下，还问了一下周清源，知道了一个老教授--
王焕新。
王焕新已经有五十九岁了，但依旧只是副教授，主要因为科研上没什么突破，发表过的大部分论文都和教学有关，他公认是学校里的优秀老教师，学生们对他的评价都不差。
只是，可惜。
教学做的再好也很难提升职称，他到现在依旧没有升为正教授。
办公室的人有各种小道消息，朱萍就非常肯定的说，“学校正打算趁着‘去除唯论文主义’的热度，想给王焕新提一下正教授，教学型正教授。”
这是极为稀少的。
王浩知道王焕新的教学能力很强，下午就去听了王焕新的课，课后还找到王焕新，讨论了一下教学问题。
王焕新对王皓非常热情，他感慨的说道，“真没想到，还有人能找我交流教学问题。”
“现在像是你们这样的年轻教师，关心的就只有科研，只有论文，但是，教师啊，最重要的是教学生，把学生教好才是第一要务！”
“科研做的好，论文写的好，不如去实验室当研究员，不如去当个作家。”
王浩点头表示同意，“我就是希望能教好学生，让课程变得更有效率。”
王焕新确实很高兴，他主动分享了自己的教学经验。
王浩提出‘如何引导学生思考’的问题，他还很详细的举了好几个例子做说明。
两人一说就是一个多小时。
直到发现王焕新显得有些疲惫，王浩才满口的感谢后离开了，他感觉自己的收获很大，对于‘引导学生思考’的问题，也了解到好几个窍门。
这些总结在一起，甚至可以写一篇‘教学类’论文。
但是，他的思维还是被逻辑所主导，牵扯到做总结、写论文时，马上就想到一个问题，“引导学生多做思考，教学效果不一定好过。”
“针对基础内容的教学，只要让学生记住、理解就可以了，那么怎么判断，引导学生思考能带来更多的知识和灵感？或许原来的教学方法更好呢？”
这是不确定的。
王浩倒是想到了一种判断方法，“如果只是给单独几个学生讲课，学生的智商相对一般，理解知识内容有难度。”
“用两种方法，讲两个难度类似的知识做对比，也许就能知道，哪一种方法更好？”
“那么找谁呢？笨学生、笨学生……”
王浩连续念叨着‘笨学生’三个字，脑子里顿时出现了对门一胖一瘦两个女孩的身影。