第125章 模拟AI的教学
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五名队员到各自的位置就位。
“全军出击！”
峡谷通告声响起，三路兵线的小兵部队从水晶枢纽中整齐地列队涌出。
胡奇彬坐镇中路，是兵线交接最快的位置。
待得红蓝双方的兵线于地图中央碰面交火的瞬间，胡奇彬突然忍不住轻“咦”了一声。
“哎？？”
与正常游戏时的情况不同，在他操作的卡牌大师的英雄模型中，悄无声息地分化出了一道外观一模一样，但颜色黯淡了不少的“影子”。
从观感上来看，能明显分辨出胡奇彬操纵的本体，和那道“影子”的区别。
“这是什么东西？”
胡奇彬愣神的功夫，分化出的影子已经先他一步，走位上前。
这场的练习赛里，红色方AI的中单是塞拉斯。
卡牌VS塞拉斯，也算经典对线场面了。
随着“影子”的走位，更令胡奇彬疑惑的一幕出现了。
AI使用的英雄塞拉斯身上，同样分出了一道颜色黯淡的影子。
如果单纯只看“影子”的部分，那么就好像是卡牌趁1级的手长优势，主动走位靠前，想将塞拉斯压离兵线。
“影子”塞拉斯同样作出了反应，没有正面硬刚，而是向防御塔撤退。
毕竟塞拉斯在形成QWE三个技能的技能组连招之前，对线任何长手中单几乎都是劣势，不可能1级就硬拼。
胡奇彬懵了。
他就好像在同时进行两场LOL游戏似的。
一场，是他自己使用的卡牌本体，目前还傻傻地站在远程小兵后面，跟对面AI的塞拉斯本体保持安全距离；
另一场，则是那个不受他操控的影子卡牌，现在的话……已经成功把塞拉斯给压回塔下了，一副连经验都不打算给对方吃的架势。
“哒”的一声，练习赛被王子修暂停了下来。
召唤师峡谷中的画面顿时陷入凝滞。
“都看到那个模拟出的影子了吧？”王子修询问道。
“嗯。”
“看到了。”
“发现了，这什么鬼东西？”
胡奇彬等人纷纷点头。
中路兵线交接最快，之后上下两路的兵线交火后，其他人也看到了各自英雄所分化出来的“影子”。
王子修这才开始解释。
“这是你们接下来要训练的内容。”
“影子操作的对线，或者刷野路线、走位、技能释放、补刀节奏等内容，都是经过AI的海量大数据进行强化学习后，得出的效率最高的方式。”
“虽然说人类的大脑无法完全将所有的内容一丝不差的复制下来，但通过观察学习这种最优的操作方式，也可以优化你们的操作习惯。”
他让胡奇彬他们先亲眼见证一下实际作用，就是为了方便解释。
关于教练系统提供的训练用AI，王子修曾经也挺好奇的。
他穿越之前，其实就听说过有关所谓的“AI与真人”的胜负问题。
至少那时候还没有明确意义上能击败职业选手的LOL游戏的AI出现，而且不少人都认为，AI最多像脚本那样操作无敌，但要是涉及到Gank、支援、资源交换之类的战略性内容就会抓瞎。
不过拥有教练系统，见到系统模拟出的AI后，王子修服了。
他了解了一下具体的有关AI的运作原理。
从科学侧的角度来讲，这玩意不仅仅是操作接近无敌。
甚至在“战略”的层面上，只要技术够先进，AI同样可以和真人玩家一样做出“收益最高”的选择。
实现过程相当复杂；
AI可以将连续的LOL游戏过程离散化，拆分成无数个选择进行决策，根据“贝叶斯纳什均衡”的机制，作出期望收益最高的行动。
换成游戏里的术语，就是对局里什么时候该推线，什么时候该游走，TP支援该不该去，大龙小龙该不该打……
甚至细化到某一下对小兵的普攻该不该出手，AOE技能消耗敌方英雄导致蹭到小兵血量，会导致几秒后兵线朝对方那边推动过去，所以技能应该丢到什么位置……
真正完美的AI绝对会比真人还聪明。
当然，王子修考虑到教练系统里那些明显属于“魔法侧”的消耗性道具，决定还是不去深究这些玩意的运作原理。
连系统这种明显“不科学”的东西都出来了，他还有啥可纠结的？
说AI是系统靠魔法模拟出来的他都信！
再者，他就是是个用冰箱的，没必要搞明白冰箱如何制冷不是吗？
说回AI教学训练的事情，通过这种第一视角下的对比，可以轻松地让胡奇彬他们观察到，自己距离对线时的“最优解”还差了哪些部分。
比如很多人在兵线上补刀的时候，总
五名队员到各自的位置就位。
“全军出击！”
峡谷通告声响起，三路兵线的小兵部队从水晶枢纽中整齐地列队涌出。
胡奇彬坐镇中路，是兵线交接最快的位置。
待得红蓝双方的兵线于地图中央碰面交火的瞬间，胡奇彬突然忍不住轻“咦”了一声。
“哎？？”
与正常游戏时的情况不同，在他操作的卡牌大师的英雄模型中，悄无声息地分化出了一道外观一模一样，但颜色黯淡了不少的“影子”。
从观感上来看，能明显分辨出胡奇彬操纵的本体，和那道“影子”的区别。
“这是什么东西？”
胡奇彬愣神的功夫，分化出的影子已经先他一步，走位上前。
这场的练习赛里，红色方AI的中单是塞拉斯。
卡牌VS塞拉斯，也算经典对线场面了。
随着“影子”的走位，更令胡奇彬疑惑的一幕出现了。
AI使用的英雄塞拉斯身上，同样分出了一道颜色黯淡的影子。
如果单纯只看“影子”的部分，那么就好像是卡牌趁1级的手长优势，主动走位靠前，想将塞拉斯压离兵线。
“影子”塞拉斯同样作出了反应，没有正面硬刚，而是向防御塔撤退。
毕竟塞拉斯在形成QWE三个技能的技能组连招之前，对线任何长手中单几乎都是劣势，不可能1级就硬拼。
胡奇彬懵了。
他就好像在同时进行两场LOL游戏似的。
一场，是他自己使用的卡牌本体，目前还傻傻地站在远程小兵后面，跟对面AI的塞拉斯本体保持安全距离；
另一场，则是那个不受他操控的影子卡牌，现在的话……已经成功把塞拉斯给压回塔下了，一副连经验都不打算给对方吃的架势。
“哒”的一声，练习赛被王子修暂停了下来。
召唤师峡谷中的画面顿时陷入凝滞。
“都看到那个模拟出的影子了吧？”王子修询问道。
“嗯。”
“看到了。”
“发现了，这什么鬼东西？”
胡奇彬等人纷纷点头。
中路兵线交接最快，之后上下两路的兵线交火后，其他人也看到了各自英雄所分化出来的“影子”。
王子修这才开始解释。
“这是你们接下来要训练的内容。”
“影子操作的对线，或者刷野路线、走位、技能释放、补刀节奏等内容，都是经过AI的海量大数据进行强化学习后，得出的效率最高的方式。”
“虽然说人类的大脑无法完全将所有的内容一丝不差的复制下来，但通过观察学习这种最优的操作方式，也可以优化你们的操作习惯。”
他让胡奇彬他们先亲眼见证一下实际作用，就是为了方便解释。
关于教练系统提供的训练用AI，王子修曾经也挺好奇的。
他穿越之前，其实就听说过有关所谓的“AI与真人”的胜负问题。
至少那时候还没有明确意义上能击败职业选手的LOL游戏的AI出现，而且不少人都认为，AI最多像脚本那样操作无敌，但要是涉及到Gank、支援、资源交换之类的战略性内容就会抓瞎。
不过拥有教练系统，见到系统模拟出的AI后，王子修服了。
他了解了一下具体的有关AI的运作原理。
从科学侧的角度来讲，这玩意不仅仅是操作接近无敌。
甚至在“战略”的层面上，只要技术够先进，AI同样可以和真人玩家一样做出“收益最高”的选择。
实现过程相当复杂；
AI可以将连续的LOL游戏过程离散化，拆分成无数个选择进行决策，根据“贝叶斯纳什均衡”的机制，作出期望收益最高的行动。
换成游戏里的术语，就是对局里什么时候该推线，什么时候该游走，TP支援该不该去，大龙小龙该不该打……
甚至细化到某一下对小兵的普攻该不该出手，AOE技能消耗敌方英雄导致蹭到小兵血量，会导致几秒后兵线朝对方那边推动过去，所以技能应该丢到什么位置……
真正完美的AI绝对会比真人还聪明。
当然，王子修考虑到教练系统里那些明显属于“魔法侧”的消耗性道具，决定还是不去深究这些玩意的运作原理。
连系统这种明显“不科学”的东西都出来了，他还有啥可纠结的？
说AI是系统靠魔法模拟出来的他都信！
再者，他就是是个用冰箱的，没必要搞明白冰箱如何制冷不是吗？
说回AI教学训练的事情，通过这种第一视角下的对比，可以轻松地让胡奇彬他们观察到，自己距离对线时的“最优解”还差了哪些部分。
比如很多人在兵线上补刀的时候，总